Un introduction intéressante au text-mining avec R, notamment parce que les commentaires sont bien détaillés.
La documentation pour le paquet tm pour R. Voir le Reference manual et les vignettes.
Un peu de documentation pour miner du texte avec R.
R Markdown is an authoring format that enables easy creation of dynamic documents, presentations, and reports from R. It combines the core syntax of markdown (an easy-to-write plain text format) with embedded R code chunks that are run so their output can be included in the final document. R Markdown documents are fully reproducible (they can be automatically regenerated whenever underlying R code or data changes).
Catalogue de graph réalisables avec R.
De la doc assez complète et intéressante pour faire du text mining avec R
Un tuto pour faire un wordcloud avec R
Edit : le package tm a changé donc on obtient une erreur, voir http://stackoverflow.com/questions/24191728/documenttermmatrix-error-on-corpus-argument
La solution est de remplacer corpus <- tm_map(corpus, tolower) par corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
De la doc sur R, avec notamment des sections par langues.
Un IDE pour R, libre.
"swirl is a software package for the R statistical programming language. Its purpose is to teach users statistics and R simultaneously and interactively."
Un cours complet d'introduction à R, entièrement disponible au téléchargement
Le site de référence sur le logiciel et langage de programmation R ou Gnu-R