Un service Web, que l'on peut auto-héberger, pour réaliser des visualisations de données.
via un shaarlieur
Le github : https://github.com/datawrapper/datawrapper où l'on trouve des instructions d'installation en anglais
La fiche de la LoC sur l'ePub 2 comme format pérenne
Une base de donnée des vulnérabilité de Wordpress.
Via : http://b.xuv.be/?gy1vJA
Société de service en logiciels libres, centrée sur les bibliothèques. Développe Bokeh en collaboration avec l'AFI.
Entreprise française proposant et développant des solutions logicielles pour bibliothèques et centres de documentation en France. S'appuie sur et développe du libre.
La page Web Sémantique de data.bnf.fr.
Une revue très branchée code pour les bibliothèques, principalement universitaires. Prometteur.
"The Code4Lib Journal exists to foster community and share information among those interested in the intersection of libraries, technology, and the future."
Voir aussi : https://id-libre.org/shaarli/?addtag=code4lib
Fonctionne avec Firefox/Iceweasel et dérivés, devrait fonctionner aussi avec le spyware de Google.
Désormais, pour obtenir la conjugaison française d'un verbe :
"The last decade has seen an evolution of computing systems to allow a large number of computing units to interact and share resources. A characteristic of such systems is that the set of units, also called participants, is dynamically changing. Participants disconnect without any notice and typically exhibit a selfish behaviour.
In order to support the scalability of such systems and provide failure resilience, there is a trend to move from traditional client-server patterns to decentralized resource management schemes. Such schemes, as considered for instance in the context of grid and peer-to-peer computing, relies on each participant that benefits from the system to provide in turn some services to other participants. While current solutions have succeeded in managing resources in a dynamic setting, they still suffer from an uneven distribution of the workload in the system. In short, some participants with low demand might have to perform as much work as other participants with high demand for resources. This is especially important when offering resources is considered to be expensive as for instance in the context of mobile computing because communication adds significant costs in terms of energy consumed.
Since participants typically act in a selfish manner, an unfair distribution of workload can lead to a high churn in a dynamic system where processes abruptly disconnect whenever they perceive to perform too much work. Such behavior can significantly impact the reliability and scalability of a decentralized system.
Not surprisingly, the success of a scalable resource sharing system is closely coupled to how fair the system is perceived in sharing the workload for managing requested services. Roughly speaking, a fair distributed system will have to provide mechanisms that can link the benefits obtained from the system by a participant (user) to the work performed by the participant (the user's machine(s)) for the community. In short, a fair system would allocate work to participants as a function of how much they actually benefit from the system. The idea is appealing and rather intuitive. Understanding its ramifications is more challenging however.
This is exactly the challenge that this project aims to take up. The goal of this project is more precisely to understand the very notion of fairness in a decentralized environment and to design distributed algorithms that correspond to this notion.
We will focus on a specific, yet powerful context of the publish/subscribe interaction paradigm. According to this paradigm, processes publish events or subscribe to topics (or specific content) and expect to receive events accordingly.
Our goal will be to study fairness in this context, devise fair publish/subscribe dissemination algorithms and establish lower and upper bounds depicting the impact of fairness on QoS parameters such as reliability, message complexity and memory complexity. The expected outcome is of a theoretical nature but driven with practical motivations."
Une "étude", qui est en fait un sondage, du moins si j'ai bien compris, réalisée par un acteur dans le domaine de l'accès sécurisé au cloud, "montre" que les entreprises se méfient du cloud et qu'elles pensent qu'une fuite de donnée, dont le risque est multiplié par le cloud, a un impact économique plus important depuis le cloud, surtout en terme d'image et de confiance.
Deux volumes numériques (html ou pdf) pour mieux comprendre le fonctionnement de l'informatique et apprendre à l'utiliser de manière plus sûre.
via : http://linuxfr.org/news/parution-du-second-tome-du-guide-d-autodefense-numerique
Un guide succinct (et complet ?) sur le centrage en CSS.
Lexique CSS interactif.
via http://lien.shazen.fr/?rw2WBQ via http://links.yome.ch/?OJ_wKw
Une feuille de style de reset, domaine public.
Un outil de description et indexation automatique d'images, tout à fait étonnant dans ses capacités.
via Sebsauvage, et retrouvé par quelques shaarlieurs sympathiques et dévoués :)
We propose a standard, unambiguous syntax specification for Markdown, along with a suite of comprehensive tests to validate Markdown implementations against this specification. We believe this is necessary, even essential, for the future of Markdown.
That's what we call Standard Markdown.
via : http://status.jbfavre.org/conversation/2210488#notice-2210488
[edit] : en fait, "Markdown" est une marque déposée de l'auteur et il ne veut pas entendre parler de "Standard Markdown". Alors il y a eu l'idée de "Common Markdown", mais non, le propriétaire ne veut pas en entendre parler. Au final, ce sera "Commonmark".
Encore un exemple du support à l'innovation qu'on peut attendre de la propriété privée... :-/
Liste de bonnes pratiques en matière de sécurité de ses propres données. Force est de constater qu'elles ne sont pas si souvent que cela mises en application...
via @jbfavre
Un moteur de recherche fonctionnant sur un mode P2P, à la licence non libre et gratuite.
Ce sont les utilisateurs qui indexent le Web, et le ranking est basé sur les choix de ceux-ci. L'index est distribué sur les ordinateurs des utilisateurs, les données des utilisateurs seraient anonymisées.