Présentations et vidéos autour des Linked Open Data et du Web sémantique.
Rien de très surprenant, mais qui n'est pas acceptable pour autant. Confirme ma volonté de ne manipuler aucun ePub (ou autre fichier) qui comporte un DRM, surtout si je dois pour cela l'ouvrir dans un logiciel particulier, propriétaire, conçu comme un spyware. Avoir un ordiphone est déjà bien suffisant du point de vue de la surveillance, même sous Firefox OS.
Edit : 2 articles intéressants pour aller un peu plus loin, qui soulignent notamment que ce n'est pas tant par volonté de surveillance que par incompétence que le lecteur d'Adobe est si peu regardant avec les données des utilisateurs :
http://go-to-hellman.blogspot.ch/2014/10/correcting-misinformation-on-adobe.html
Edit : Un article de plus qui aborde l'angle de la déontologie des bibliothèques : http://andromedayelton.com/blog/2014/10/08/ebooks-choices-and-the-missing-soul-of-librarianship/
http://go-to-hellman.blogspot.ch/2014/10/adobe-privacy-and-big-yellow-taxi.html
Edit 2 : Un article de plus qui revient sur cette question en soulignant que, d'une part, les bibliothécaires qui comprennent comment fonctionne le monde numérique et sont capables de l'expliquer, notamment du point de vue des implications sur la vie privée, ne sont pas suffisamment nombreux, et que, d'autre part, la vigilance concernant le respect de la vie privée dans l'univers numérique dépasse de loin les gestes habituels jusqu'ici. D'où la nécessité de guides.
http://www.districtdispatch.org/2014/10/privacy-glitch-ball-now-court/
Opposer la raison aux lois de la physique, "c'est un beau combat".
Outil d'indexation automatique (KeyWord in Context), en Perl.
Liste d'appareils embarquant Firefox OS.
Via le blog de Dada : http://www.dadall.info/blog/index.php?article348/vous-cherchez-un-appareil-tournant-avec-firefox-os-firefoxosdevices-org
L'article du créateur du Kardashian index, faisant le rapport entre les index d'impact classique des auteurs d'articles scientifiques et la présence sur les réseaux sociaux, afin notamment de relativiser la présence en ligne de certains auteurs.
Un service Web, que l'on peut auto-héberger, pour réaliser des visualisations de données.
via un shaarlieur
Le github : https://github.com/datawrapper/datawrapper où l'on trouve des instructions d'installation en anglais
La fiche de la LoC sur l'ePub 2 comme format pérenne
Ouvrir un navigateur Web revient à sortir dans la rue, autrement dit à se mouvoir dans l'espace public. À moins d'utiliser Tails ou Tor. Et encore, je ne suis pas certain de savoir le faire correctement.
Une base de donnée des vulnérabilité de Wordpress.
Via : http://b.xuv.be/?gy1vJA
Société de service en logiciels libres, centrée sur les bibliothèques. Développe Bokeh en collaboration avec l'AFI.
Entreprise française proposant et développant des solutions logicielles pour bibliothèques et centres de documentation en France. S'appuie sur et développe du libre.
La page Web Sémantique de data.bnf.fr.
Une revue très branchée code pour les bibliothèques, principalement universitaires. Prometteur.
"The Code4Lib Journal exists to foster community and share information among those interested in the intersection of libraries, technology, and the future."
Voir aussi : https://id-libre.org/shaarli/?addtag=code4lib
Un éditeur Markdown avec une visualisation en temps réelle pour ownCloud. À tester.
Fonctionne avec Firefox/Iceweasel et dérivés, devrait fonctionner aussi avec le spyware de Google.
- Ajouter le signet suivant : https://fr.wiktionary.org/wiki/Annexe:Conjugaison_en_français/%s
- Afficher-le dans la bibliothèque des marques-pages (ctrl+shift+b), et attribuer lui un mot clé (par exemple conj) (option disponible sous le bouton "Plus")
Désormais, pour obtenir la conjugaison française d'un verbe :
- Alt+d (pour placer le curseur dans la barre d'adresse)
- le mot clé + le verbe à conjuguer : conj faire
- Enter : et voilà.
Une carte mondiale affichant les pays où est commercialisé #FFOS
Le moyen d'intégrer dans une sorte de barre de menu différents services auto-hébergés, directement depuis la page d'accueil.
le code source : https://github.com/xvello/homepage-navigation
"The last decade has seen an evolution of computing systems to allow a large number of computing units to interact and share resources. A characteristic of such systems is that the set of units, also called participants, is dynamically changing. Participants disconnect without any notice and typically exhibit a selfish behaviour.
In order to support the scalability of such systems and provide failure resilience, there is a trend to move from traditional client-server patterns to decentralized resource management schemes. Such schemes, as considered for instance in the context of grid and peer-to-peer computing, relies on each participant that benefits from the system to provide in turn some services to other participants. While current solutions have succeeded in managing resources in a dynamic setting, they still suffer from an uneven distribution of the workload in the system. In short, some participants with low demand might have to perform as much work as other participants with high demand for resources. This is especially important when offering resources is considered to be expensive as for instance in the context of mobile computing because communication adds significant costs in terms of energy consumed.
Since participants typically act in a selfish manner, an unfair distribution of workload can lead to a high churn in a dynamic system where processes abruptly disconnect whenever they perceive to perform too much work. Such behavior can significantly impact the reliability and scalability of a decentralized system.
Not surprisingly, the success of a scalable resource sharing system is closely coupled to how fair the system is perceived in sharing the workload for managing requested services. Roughly speaking, a fair distributed system will have to provide mechanisms that can link the benefits obtained from the system by a participant (user) to the work performed by the participant (the user's machine(s)) for the community. In short, a fair system would allocate work to participants as a function of how much they actually benefit from the system. The idea is appealing and rather intuitive. Understanding its ramifications is more challenging however.
This is exactly the challenge that this project aims to take up. The goal of this project is more precisely to understand the very notion of fairness in a decentralized environment and to design distributed algorithms that correspond to this notion.
We will focus on a specific, yet powerful context of the publish/subscribe interaction paradigm. According to this paradigm, processes publish events or subscribe to topics (or specific content) and expect to receive events accordingly.
Our goal will be to study fairness in this context, devise fair publish/subscribe dissemination algorithms and establish lower and upper bounds depicting the impact of fairness on QoS parameters such as reliability, message complexity and memory complexity. The expected outcome is of a theoretical nature but driven with practical motivations."